现代远程教学可以使人们在计算机网络环境下,不受时间和空间的限制,随时、随地完成双向交互式的教学活动,共享优秀的教学资源。网络答疑解惑是现在网络教学中不可或缺的一个重要组成部分。网络答疑的智能化程度成为影响网络教学质量的重要因素之一,基于Agent网络答疑系统的设计和实现已经成为当前网络教育研究及应用中的一个新的热点问题,尤其是在如何提高系统智能化水平的理论研究及其技术实现方面具有较大的挑战性。本文在论述国内外现代远程教学答疑系统研究现状、相关理论及实现技术的基础上,分析了目前国内网络答疑系统存在的主要缺陷,如绝大部分答疑系统是通过电子邮件、网上异步讨论区和留言板、网上同步聊天室、网上语音会议等人工答疑方式来实现的,没有从结构上设计更有益于深入探讨问题的环境,对智能的支持不够,系统的资源库内容不够丰富,答疑系统的资源库和教学系统本身的资源库割裂等。本文提出了一个基于Agent的网络答疑系统来改善上述缺陷,在系统智能化方面提供了一个较好的理论模型与实现方案,使系统能自动理解用户问题文本,给出较为清晰的答案,并且知识库具有主动学习的能力。本文在Microsoft Visual Studio集成开发环境下设计并实现了一个由“自动答疑Agent”和“知识库学习Agent”为核心的网络答疑系统。其中自动答疑Agent采用自然语言处理技术来实现,主要对用自然语言描述的问题进行科学的分词;对分词后的关键字进行提取和相应权重的计算;智能匹配技术和相似度计算等。知识库学习Agent通过专家审核Agent来辅助实现,主要是专家答疑;对专家答疑结果形成知识点规范化描述;通过专家审核进入知识库;形成新的知识点。本文的创新之处:系统不但支持自然语言提问,而且提供了问题的确认交互;系统还支持多种问题求解途径,提供具有自动特征的人机交互渠道;在问题处理部件增加了问题类型判断、答案处理和解释部件,既保证了系统对问题的更准确理解,又使呈现的答案更简明扼要;系统的知识库具有自动学习和更新的能力。综上所述,本文突破了传统答疑模式的控制界限,为网络环境下的远程教学答疑提供了智能化、快捷便利的手段。为计算机辅助教育提供了新的思路,其研究成果有助于提高网络教学的整体水平,具有较好的理论意义和使用价值。