近年来,安全仪表系统(SIS)的相关研究逐渐成为流程工业领域一个重要研究方向。然而,可靠性数据的缺失在一定程度上限制了我国功能安全的发展。　　 本文根据我国安全仪表系统使用情况,分析了不同的失效源、失效模式以及失效数据分类,建立失效数据收集及处理流程,最后提出建立SIS可靠性数据管理平台的思路框架,全文为SIS可靠性数据管理平台提供了需求分析。　　 针对可靠性数据处理问题,根据贝叶斯方法能够有效利用先验信息及对样本依赖度较低的特点,提出贝叶斯方法在安全仪表系统可靠性数据处理上的应用,并以SIS执行机构中的某一个气动切断阀为例,说明该方法的可行性。　　 在功能安全评估中,总失效率λ不足以精确计算安全完整性等级(SIL),本文使用失效模式影响和诊断分析(FMEDA)方法,同样以气动切断阀为例,求取失效模式分配和细节失效率,获得λS,λD,Q以及DC等安全相关可靠性参数。　　 针对复杂结构中共因失效因子β的取值,工程中往往通过经验确定的方式,虽然节省了时间,但结果的准确性不能保证。以2003结构,本文将改进β模型与IEC61508打分法相结合,这样,既考虑了现场使用的情况,又准确表达了β模型。　　 本文每一种方法都应用于现场实例,证明了这些方法都具有很强的实用性,适合工程推广。