本文主要针对辅助信息在域估计中的应用模型与方法作了系统的阐述。文中对域估计方法的归纳是全新的,阐述的角度也是全新的。首先,对本文的选题背景和研究意义以及国内外在这一研究领域的理论研究与实践的现状进行了概述。其次,界定了域、小域、小区域、辅助信息等基本概念,梳理阐明了辅助信息的来源、作用、局限性及其适用场合。第三,将各种域估计方法纳入到直接估计和间接估计两类方法的框架体系中。从辅助信息应用的角度,分别介绍了直接估计方法中的校准估计、广义回归估计和间接估计方法中的隐式模型估计和显式模型估计。在间接估计方法中,隐式模型估计除了介绍只使用行政记录和普查资料获得估计的传统人口统计学方法外,还介绍了需要样本辅助资料才能进行估计的合成估计法、组合估计法和James—Stein方法;显式模型估计方法中主要介绍了包含随机效应在内的线性混合模型,其中又分为区域层次的模型估计和单元层次的模型估计。第四,文章分别对直接估计方法和间接估计方法的使用条件和优缺点进行了小结;对隐式模型和显式模型估计方法进行了对比分析;以及对区域层次模型估计和单元层次模型估计的应用场合进行了比较。