随着科学技术的迅速发展,知识更新速度加速度增长。这对高校的师生提出了更高的要求,需要更快速准确地掌握本学科领域最新的发展动态,以提高教学科研水平。为此,提出开发一个基于语义Web的教研辅助系统平台。该平台为广大高校师生了解本学科领域的知识以及掌握学科发展动态提供支持。本文旨在为该教研辅助系统平台建立良好的知识表示方法并设计其推理算法。 知识表示是人工智能的一个永恒的主题。目前为止人们提出的具较大影响力的几种知识表示方法包括:谓词演算、语义网络、框架、概念图、本体论方法等。但是几乎每一种知识表示方法都不能兼顾表示能力与推理能力。知识表示语言对表示能力,可理解性,可操作性,可扩充性的要求都很高;并且要求能够针对不同用户群分层设计,语法简便。Web本体语言OWL作为W3C对本体描述语言的推荐标准,基本具备知识表示语言所要求的优良性质。本文简要分析了前述的这几种知识表示方法,在此基础之上,提出了基于语义Web的教研辅助系统的知识库的知识表示方法。该方法以教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》中设立的学科体系为知识框架建立依据,以Web本体语言OWL为表示语言,将知识资源分为课程内容、新闻、报告、学习心得等13种类型并对不同类型知识的表示加以区别。文中对各种类型知识资源的表示方法均加以说明,其中,重点阐述了课程内容的本体论知识表示方法并简单介绍了其它各种类型知识的表示方法。随后,分析了将传统的深度优先搜索算法和广度优先搜索算法应用到基于此种知识表示方法的推理算法的可行性。然后,应用几个实例说明文中提出的知识表示方法的具体实现技术,并用一个知识检索的实例展示了原型系统的应用效果。论文最后针对该种知识表示方法提出了可改进之处,并指出了后续工作的重点。