针对电力系统在视频监视方面的无人值守应用业务需求，以变电站现有辅助监控系统作为高清视频流的输入数据源，本文提出了一种基于图像处理技术的视频智能分析系统研究和实现方案，旨在使用图像处理技术和算法实现变电站、轨道交通、输电线路等环境中的视频内容实时智能分析功能。本系统从流媒体服务器获取实时视频流数据，通过配置客户端进行特定功能的分析参数配置，根据视频流的初始来源设备及设置进行特定的视频内容分析功能，分析结果以0/1或浮点计数形式输出给客户端作为告警信号，为客户端用户的后续干预和操作提供依据。系统包括对现场设备仪表状态的识别，通过HSV颜色空间转换、阈值分割、连通域分析、编码映射、直方图统计、Hough直线检测、轮廓检测等图像处理和特征提取技术对目标图像进行处理分析，实现了七段数码管数字识别、保护压板投退状态识别和屏柜指示灯状态识别的功能;以及安防区域异常事件的识别，通过高斯混合前景检测、cvBlob目标跟踪等技术实现诸如入侵/徘徊识别、物品遗留/防盗识别、值班员脱岗识别等功能。实验结果验证了各分析功能的实时性和准确性，并对比部分功能在相关文献中的实验结论，以表明该系统方案的有效改进。