竹类资源是我国森林资源的重要组成部分,其中,毛竹不仅是我国竹类资源中数量最多、分布最广的一种,而且是生态价值、经济价值最高的竹种。土壤肥力是植物赖以生存的重要基础环境,在多种经营措施下,获取土壤肥力的基础数据对研究毛竹林的生长具有重要意义。但目前调查竹林土壤的方式主要是实地抽样调查法,无法做到遥感监测的实效性以及大范围监测,所以利用遥感技术的优势对实现毛竹林林地土壤肥力估测是十分必要的。研究主要以南方毛竹林为对象,通过野外实际调查得到的土壤样本与叶片样本,结合实验室土壤理化实验与叶片氮含量测定,并利用RapidEye卫星遥感影像,建立“遥感—林分冠层氮含量—土壤肥力”的替代估测技术模型,实现南方毛竹林土壤肥力的间接估测。研究表明:(1)通过2016年野外实地调查的土壤样品测定59个样点的理化性质,结果表明,研究区土壤pH值为4.82±0.31,呈酸性,土壤中速效钾含量为 83.64±35.53mg/kg、水解氮为 125.53±67.23mg/kg、全氮为2.1±0.9g/kg、有机质为39.99±21.73g/kg有效磷为2.37±0.87mg/kg。(2)综合确定速效钾、水解氮、有效磷、pH、有机质、全氮、土壤质量含水量、毛管持水量、田间持水量、容重为土壤肥力的评价指标,通过利用因子分析法得到各指标权重,确定土壤肥力FQI值。各指标的权重由大至小排列结果为:全氮>毛管持水量>土壤质量含水量>田间持水量>速效钾>pH>有机质>有效磷>水解氮>容重。(3)分析各样点对应影像上波段组合信息与毛竹林分冠层氮含量的相关性,构建“遥感—林分冠层氮含量”的模型。结果表明,以 B5/B3 与 ×(B1+B2)”为自变量的二元方程:N=18.053+0.476×(B5/B3)-7.257×10-5 ×(B1+B2)”,模型精度为 95.91%,建模效果最好。(4)基于土壤肥力水平的变化会影响毛竹林分冠层氮含量的特征关系,通过线性模型、非线性模型建立毛竹林林地土壤肥力与毛竹林林分冠层氮含量的关系,构建“林分冠层氮含量—土壤肥力”的估测模型:FQI=-0.0093×N2+0.5667×N-7.7606,模型精度为 76.06%。(5)综合“遥感—林分冠层氮含量”与“林分冠层氮含量—土壤肥力”的估测过程,构建“遥感—土壤肥力”的估测模型:FQI=-0.0093×[18.053+0.476×(B5/B3)-7.257×10-5×(B1+B2)”]2+0.5667×[18.053+0.476×(B5/B3)-7.257×10-5×(B1+B2)”]-7.7606。结果表明,模型精度为75.06%,说明使用“遥感—林分冠层氮含量—土壤肥力”的替代思路对毛竹林土壤肥力FQI值进行估测是可行的。(6)通过比对实测插值土壤肥力分布图和遥感反演土壤肥力分布图二者的精度和空间分异,结果表明:实测插值的土壤肥力分布图与遥感反演的土壤肥力图较为相似,说明研究区内的反演模型对研究区的土壤肥力FQI值有较好的拟合作用。