随着社会经济和技术的不断发展,传统的视频监控作为一种保障安全的辅助手段,已经无法满足人们对于安全性的需求。特别是对于银行、大型超市、机场、地铁及重要政府部门等场所,如何能够做到对监控过程中的异常运动事件进行自动检测,已经成为人们当前比较关心的问题。为此,本文研究了视频监控系统中对于异常运动事件的检测技术,利用背景差分法和TLD跟踪技术实现对视频中运动目标的检测以及跟踪,并通过动态时间规整算法对轨迹样本与该运动目标的轨迹进行相似度匹配,从而判断监控过程中是否存在异常运动事件。在轨迹相似度计算过程中本文加入了对轨迹运动方向的分析,从而更好的适应异常跑动、滞留徘徊、异常移动等运动方向经常发生变化的事件。本文开发了异常运动事件检测系统原型,通过对校园人群监控视频进行测试,表明该系统所进行的异常运动事件检测具有一定的实用性。