随着互联网、物联网、云计算、电子商务等技术的发展，企业的运行状态、人们的行为方式和消费习惯等各方面都被以数据信息的形式记录下来。这些数据信息往往蕴含着巨大的价值，引起了企业的高度重视，成为企业发展的重要战略资源。大数据及其技术的发展，为数据资源的利用带来了重大机遇，大数据技术应用在各行各业、各个领域逐渐开展起来，大数据时代已经到来。能源产业是国民经济中重要的基础产业，也是产生海量数据，并对数据分析有着重要依赖的行业。在大数据时代背景下，能源管理系统也面临着诸多问题。用能数据规模庞大，且持续增长，使得传统技术和工具难以对其存储、管理和分析。能源管理系统缺乏系统的应用方案来应对这些问题。大数据技术作为目前最火热的数据存储、管理和分析方面的技术，已经有很多成功的应用案例。能源管理系统正是需要这样的应用方案，利用大数据技术解决存在的难题。　　本文的主要研究目标就是大数据技术在能源管理系统中的应用，设计并实现大数据能源管理原型系统。原有能源管理系统采用集中式的架构，存储扩展性差且不支持计算能力的横向扩展，在大强度的计算和存储负载下，原有能源管理系统数据支撑平台显得不堪重负;此外，在原有能源管理系统中，还存在传统数据库索引在数据变更操作时维护时间成本太大的问题。本文研究的重心就是借助大数据技术去解决这些问题。　　本文首先介绍了能源管理系统的概况，以及在大数据时代背景下存在的问题，并针对问题，提出了基于大数据技术的能源管理系统的应用方案;接着对大数据相关技术理论和能源需求侧管理基础理论进行阐述;然后提出大数据能源管理系统原型设计;接下来对大数据能源管理原型系统中的聚类分析算法进行详细的解析;最后是对大数据能源管理原型系统的实现和验证分析。