近年来不断深入发展的人工神经网络研究为信号处理、自动控制、精确制导、目标识别与信号检测等领域开辟了新的途径.该文利用多层前向网络对弹载雷达目标—维距离像的识别技术以及小概率的目标信号检测技术进行了研究.分析了毫米波目标与杂波特性,建立了毫米波弹载雷达目标—维距离像,并基于雷达目标—维距离像构造了神经网络识别系统.仿真结果表明:利用多层前向网络对雷达目标—维距离像进行识别是成功的,可以获得较高的识别率.所得多层前向网络识别系统有良好的抗噪性能和推广能力.在研究小概率雷达目标信号检测式作中,确定了利用似然率加权函数修正的BP算法作为训练算法.所构造的神经网络检测系统实现了两个后验概率的估计,经过比例判决,从而达到目标检测的目的.仿真结果表明了所提出的方案是可行的.在提高训练速度上效果显著,所构造的神经网络检测系统检测性能良好.