由于高速率数据传输需求以及有限的频谱资源，正交频分复用(OFDM)作为一种频谱利用率高、能有效对抗多径衰落的高速传输技术，受到广泛的关注。但是OFDM信号具有很高的峰均比，当信号通过功率放大器等非线性器件时会产生严重的非线性失真，严重地影响了无线通信系统的通信质量。为了提高功率放大器的线性化性能，预失真技术的关键在于为准确描述功率放大器特性以及其逆特性而选择的非线性行为模型和为辨识预失真器模型参数而采用的自适应算法。　　本文完成的主要工作有:　　1、针对OFDM系统，Matlab仿真说明了功率放大器非线性失真对系统的影响。并且，介绍了OFDM系统联合线性化技术，验证其能取得更好的线性化效果。　　2、功率放大器行为建模及预失真应用方面，根据提出的改进的多支路组合行为模型思想，提出了改进的非线性自回归滑动平均模型(G-NARMA)，改进的动态记忆多项式模型(G-DMP)和新型LMEC功放行为模型，对比验证行为模型精度，并将行为模型用作预失真器模型，验证预失真效果。　　3、自适应预失真算法方面，提出了改进的VSS_LMS算法(X_VSSLMS和I_VSSLMS)，改进的G_RLS算法，并且将G_RLS算法与LMS算法相结合，提出了改进的GRLS_LMS算法。将提出的算法与现有的同类算法仿真比较，验证其优越性和线性化效果。