该文主要介绍了两种目标识别与跟踪技术：相关跟踪技术和特征匹配技术.基呆上关跟踪技术在图像灰度直方图的基础上寻找目标的最佳跟踪匹配点,跟踪灵敏高,定位精度好,硬件实现比较方便;特征匹配技术在进行匹配时对出现了交叠遮挡的退化目标具有一定的适应性,且基本不受光照亮度等自然干扰的影响,是一种鲁棒性很强的方法.该文在前人工作的基础上,对这两种方法进行深入的研究,针对实际应用,对原方法进行了改进和完善：提出了一种可以根据目标大小变化进行自适应调节的参考模板的设计方法,较好的解决了适应目标大小变化的相关跟踪问题;并且在此基础上对目标跟踪匹配点的位置进行预测,大大节省了匹配时间,提高了跟踪速度;结合模拟目标图像和基于轮廓特征的LCS描述,提出了一种基于目标局部最大轮廓序列TLMCS的目标特征描述方法,完成了对目标的匹配分类,在一定程度上解决了目标被部分遮挡情况下的匹配问题.大量的仿真实验结果表明：改进和完善后的两种目标识别与跟踪技术可以较好的完成复杂背景下的目标匹配任务,并且大大提高了稳定性和可靠性.