论文部分内容阅读
本论文重点研究技术面分析投资法在国内A股市场的有效性，技术面分析的支持者认为股票价格过往的波动情况对于判断未来股票价格的走势具有参考意义。技术面分析投资法结合了数理统计方法和行为金融学理论，技术指标反映了市场情绪，因此，市场情绪的变化会在一定时间内影响股票价格波动的方向，对股票投资有一定的参考价值。 技术面分析投资法简单易学、容易上手，因此技术面分析投资法比较适合缺乏专业投资技能的普通投资者。目前阶段A股市场上的散户投资者过多，市场尚不成熟，所以行为金融学的一些理论适用于A股市场，技术面分析投资法在国内比较受欢迎。 本论文选择技术面研究中经常使用到的经典指标MACD指标结合EXPMA指标进行重点研究，MACD指标主要用于判断股票的买卖时机，并跟踪股票价格的运行趋势，在现实应用中，MACD指标是技术分析的首选指标，在技术面分析投资法中具有重要地位。EXPMA指标是一种趋向性指标，指标的构造原理是对股票的收盘价格进行算术平均计算，并根据计算的结果进行趋势分析，基于此对股票未来的价格变动趋势作出判断。本论文结合了MACD指标和EXPMA指标构建投资模型，模拟投资收益率情况，探索其在中国A股市场上使用的有效性。 本论文选择沪深300指数的成份股作为重点研究对象，沪深300指数成分股主要由国内A股市场上最具代表性，盈利能力最强，最为优质的一批上市公司构成，以此作为研究对象更具有代表性。本论文将分别测算投资模型的绝对投资收益率情况和相对投资收益率情况，从多个维度验证MACD指标结合EXPMA指标在A股市场上应用的有效性。