在信息技术高速发展的时代，信息系统如同人的“大脑”一样重要，它每天处理海量的数据，帮助组织做出准确的判断和动作。但由于系统物理极限的存在，出现故障在所难免，一旦出现这样的事件整个银行业务有可能陷入“瘫痪”，损失无法估量。为了维护信息系统的稳定、安全、高效运行，大型组织和机构建立数据中心，专门从事信息系统的运维工作。
　　作为中国最早建立数据中心的国有金融机构，工商银行数据中心目前已经发展了较为完备的基础设施和成熟的运行体系。在银行业务日益复杂化、数据量不断增大的背景下，工商银行数据中心率先垂范，引入ITIL(IT Infrastructure Library，一套被广泛使用的IT服务管理理论)的理念和体系，对运维体系进行了定制化建设和不断的完善。然而，与近年来飞速发展的阿里、百度以及老牌欧美企业数据中心相比，仍存在许多的不足和薄弱之处。金融机构在业务层面的激烈竞争最终将归结为信息的竞争和数据的竞争，作为工商银行数据中心这样位居核心地位的“大脑”，如何更好的承接巨量的数据，并使之为组织赋能，是一个既紧迫又重要的工作。
　　为破解这一难题，本文首先对分析方法(基础理论)进行了比较，在此基础上对适用性进行了探讨，综合分析后采用对战略矩阵进行改造的方式，构建流程矩阵。通过焦点访谈和深度访谈，对工行数据中心内部开展现场调查，完成原始资料的收集，借鉴质性研究的方法对原始资料进行提取，形成可供流程分析的有效信息，并对应在流程矩阵的价值点，发现了存在的六个大类问题。
　　在价值点上对比ITIL“最佳实践”，得出了工行数据中心优化IT运维管理流程的六项路径与建议。为便于实施，在征求数据中心部门和领导意见后，根据六项路径综合提出了按照步骤开展优化运维管理的三项实施方案。数据中心按计划开展了相应的工作，并对开展情况进行了初步的评估。由于运行周期不够长，形成的评估结果还不都具备很强的显著性，但也能够发现一些良性的改观，说明优化工作取得了一定的成效。
　　本文可以说是工商银行数据中心开展IT运维优化工作的阶段性工作和取得的阶段性成果，在思想上、观点上、方法上都与传统有所不同，有所创新。一是提出了“解剖麻雀”对标“最佳实践”优化管理的新思想。二是提出现实与理论的差距是实施路径的新观点。三是构造了一个可以进行流程分析和优化实施框架的新方法。
　　本文在充分梳理文献的基础上，合理的重新定义了数据中心运维管理的概念:改造了流程矩阵分析框架;制定了优化运维管理的方案，付诸实施并获评良好。可以说，无论在理论上还是实践中都具有一定的价值和意义。尽管如此，本文还是存在研究样本单一、重管理轻技术的缺陷。从未来看，在新形势下大数据将对大型组织数据中心运维构成更大的挑战、快速响应和处置手段的进一步优化将成为未来主攻的方向。