本文从信息披露中基本的违规行为分析入手，尝试构建信息披露质量违规公司(本文以被交易所谴责为标志)的识别模型，并通过这个模型预测潜在违规的公司。这样可以很好地弥补事后监管的缺陷，并且有效地将由于信息披露违规给市场和投资者造成的损失降低到最小限度。本文分为五部分，第一部分是文献回顾，根据我国资本市场的实际情况和国内外的研究状况提出本文的研究目的、研究方法和总体思路。第二部分的理论分析在总结信息披露动机和公司治理作用的基础上，进一步分析了公司治理对信息披露的影响途径。第三部分是实证检验的基础性工作，包括研究对象、研究目的、时段选择、样本选择、变量设计、数据来源与数理工具等。实证分析在第四部分，在对公司治理各种因素作定性分析的基础上，建立Logit预测模型，然后使用数据检验模型的预测能力，根据分析得出结论。本文认为在目前我国A股市场中，资产负债率、独立董事个数、监事会年度会议次数、高级管理人员平均年薪、行业特征以及审计报告意见类型对上市公司受到交易所谴责产生重要影响。第五部分是政策建议。最后是本文的不足和未来研究的方向。本文的创新之处在于从定量的角度分析了公司治理因素对信息披露的影响，建立模型对信息披露违规进行识别，并预测未来可能发生信息披露违规的公司，这些基本上取得了满意的效果。