近年来，射频领域的热点已经由移动电话、通信基站扩展到各种个人无线域网的应用。基于CMOS集成工艺的射频电路系统，在要求低功耗、小体积以及高效数模集成的无线消费电子领域有着巨大的优势。但是随着CMOS特征尺寸的减小，也使CMOS功率放大器线性度与功耗之间的矛盾显得越发尖锐。尤其是对于射频功率放大器来说，这一矛盾逐渐成为制约CMOS射频集成系统发展的瓶颈。　　论文研究了主流的射频功率放大器线性化技术，通过在性能、成本、适用范围等方面的比较，说明了数字预失真(DPD)方法在移动通信领域的应用优势。并且针对数字预失真技术，从功放行为级模型、数字预失真系统架构以及自适应算法等方面进行了重点研究。通过测试比较，建立了2.4GHz功放的记忆多项式模型，同时采用间接学习型架构，设计了一种采用多项式求逆算法的自适应数字预失真器。通过对最小均方误差算法和递归最小二乘法算法的分析，给出了自适应算法的简化方法，仿真验证了变步长算法的性能优势。设计了一种基于最小二乘法和超松弛迭代的多项式求逆自适应算法，具有较快的预失真自适应收敛速度以及较简化的迭代求解多项式系数的过程。　　Matlab系统仿真结果表明，所设计的数字预失器相对于传统的多项式求逆算法收敛速度提高了约20％，同时对窄带低输出功率的CMOS功放有较好的非线性补偿能力，对邻近信道抑制比的改善达到30dB以上。