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玉米是我国主要的粮食作物之一,是食品和药物重要的原材料。水是玉米的重要生长因素,水分的过多或过少都会影响玉米的正常生长。随着田间管理方法以及施肥灌溉策略的优化,使得我国农作物产量不断增加。但近年来西北干旱半干旱区域干旱灾害频繁发生,这给作物产量造成了很大的损失。作物模型可以动态模拟作物在不同气象条件和不同管理条件下的生长过程,它可为农业生产者提供管理决策,并可用来估算干旱胁迫下玉米的产量。本研究结合AquaCrop模型与环境星遥感对夏玉米的产量进行估算:1)利用2013年北京小汤山基地夏玉米的实测冠层覆盖度、生物量和产量进行AquaCrop模型的校验研究;2)利用地面ASD高光谱数据对夏玉米进行生物量的估算;3)基于环境星遥感和AquaCrop模型同化的干旱胁迫下的玉米产量估算。研究结果表明:1)AquaCrop模型模拟的夏玉米冠层覆盖度、生物量和产量与实测冠层覆盖度、生物量和产量之间的R2和RMSE分别为0.936和4.0%;0.972和0.954 t·hm-2;0.940和0.356 t·hm-2。AquaCrop模型模拟的冠层覆盖度、生物量和产量与实测值较为吻合,对北京地区的夏玉米具有很好的适用性。2)基于地面ASD高光谱数据估算的夏玉米生物量与实测生物量之间的R2和RMSE分别为0.806和2.838 t·hm-2。生物量与NDVI的积分值(TINDVI)有很好的相关性,本研究采用Tim的生物量估算模型进行生物量的估算,该生物量估算模型具有一定的机理性,估算的生物量与实测生物量较为接近。3)玉米产量的同化值与实测值之间的R2和RMSE分别为0.4816和1.224 t·hm-2。玉米产量的同化值与实测值具有较好的相关性,基于粒子群优化算法和AquaCrop同化可对杨凌区玉米的区域产量进行估算。