所有供应链的设计和规划决策都是以顾客的需求预测为基础的，这些决策包括工厂和设备投资、生产计划和人员配备等等。因此，需求预测对供应链的运营业绩有着重大的影响。而有效提高需求预测效果的关键因素是充分地利用需求相关信息。现代信息技术的广泛应用和发展，给供应链中需求预测既带来了挑战，同时更带来了机遇。这份挑战来源于信息化加速了供应链的外部竞争环境变化，而机遇来自于如果能有效利用现代信息技术，则可以显著提高需求预测水平。但有不少企业已拥有先进的信息设备，需求预测水平依然不够理想。　　 在供应链中，应该如何进行需求预测?信息技术给需求预测究竟带来了怎样的影响?本文的研究就是围绕以上两个问题。　　 供应链中需求预测模式包括预测的客体、主体和过程三个方面。它与一般的预测相比，需要在供应链的不同阶段之间将决策、规划和预测结合起来，由供应链中的不同成员来共同预测，并应该采用包含长鞭效应在内的供应链绩效作为需求预测效果的评价标准。　　 现代信息技术对供应链中需求预测的方方面面都产生了不同程度的影响，但除了使得供应链中的需求特点发生了改变而可能使得预测的难度和重要性增加以外，在绝大部分场合，信息技术可以显著提高供应链中的需求预测水平。　　 本文先明确了供应链中需求预测模式，探讨了供应链中的需求预测过程及其应该注意的事项。然后，本文通过理论研究与实际案例分析相结合的方式研究了在供应链中信息技术对需求预测的影响和怎样有效利用信息技术提高需求预测水平。最后，对本文进行了总结，并给供应链管理者提出了一些建设性的建议，以帮助供应链管理者提高需求预测水平。　　 在研究过程中，本文提出　　 1．评价供应链中的需求预测效果时，不仅需要计算预测精度，还应该考虑供应链绩效，尤其是长鞭效应。　　 2．有效利用现代信息技术，可以显著提高供应链中需求预测水平。　　 3．综合预测降低安全库存的效果大于前人已经认识到的需求集聚效应。