井下微地震监测过程中,介于检波器和微地震事件之间的速度模型的准确性对最终的微地震定位结果的精确度具有重要影响。传统的井下速度模型根据声波测井曲线划分井下层位,然后利用射孔事件对各层速度值进行校正。但是当声波测井曲线划分的层位出现误差时,最终速度模型校正结果也往往出现偏差。为了克服速度模型层位误差的影响,本文提出利用均匀细层速度模型作为初始速度模型,仅仅利用射孔点的数据对速度模型的层位和各层速度值的大小同时进行校正。为了克服射孔点起始时刻未知对速度模型的影响,本文利用走时差数据代替走时数据作为目标函数,同时对P波和S波速度模型进行校正。为了保护速度模型的"边界",本文引入总差分(Total Variation)正则化方法对速度模型进行约束,利用内点法(Interior Point Method)求解矩阵方程。合成数据显示在较多检波器情况下,单个射孔点数据可以有效恢复速度模型的层位信息和各层速度值的大小。当检波器个数较少时,单个射孔点数据约束速度模型效果较差,同时利用多个射孔点数据约束速度模型可以达到精确反演井下层位和速度值的目的。该种方法具有较强的抗噪能力,非常适合应用于真实微地震信号处理。辽河油田目前处于油气开发后期,利用水力压裂技术可以有效的保持油田的稳定产量。本文对辽河油田某地区水力压裂微地震监测的实际资料进行处理,利用上文提到的方法校正井中速度模型,利用该速度模型定位微地震事件位置,精确的解释了该次水力压裂形成的裂缝几何形态,储层改造体积等参数,对水力压裂工作进行指导。有利的促进了微地震监测在实际生产中的应用,为辽河地区油气的水力压裂开采,提供了详细的压裂解释成果和资料积累。