随着计算机及人工智能方法的应用，公路选线工作也由最初的人工选线，到人机交互设计，最终将向智能寻优的方向发展，公路选线实现智能寻优，将会极大地推动公路自动选线的发展，为公路选线提供新的发展方向。
　　目前，较为成熟的道路设计方法还是以CAD为辅助的人机交互设计。这种方法虽然在设计效率和设计质量上较人工设计都有较大的提高，但由于对设计人员经验和技术水平等严重依赖，很难保证所选线形在安全条件下，实现全局最优。为此，开展公路自动选线研究，保证公路在三维空间自动选线安全高效，实现全局最优，显得尤为重要。也是道路专业同仁多年来的研究热点方向。
　　论文结合现有的研究基础，以MATLAB作为自动选线运行平台，提出了基于改进遗传算法的公路三维空间自动选线方法。该方法相较于前人的研究成果，主要有两个方面的突破:一是构建了运行速度预测模型，提高了公路安全性设计水平;二是实现了公路平面交点可以在选线区域的全局随机选择的可能，保证了所选公路路线方案的全局域最优。具体表现在以下几个方面:
　　(1)提出了基于改进遗传算法的公路三维空间自动选线的思路、方法和主要流程;
　　(3)基于遗传算法的公路自动选线优化模型，克服了路线交点只能在给定断面寻优的不足，实现了路线方案在拟定区域全局的自动寻优，确定了新的公路路线自动选线和优化思路;
　　(2)以运行速度差为最小做为安全性评价指标，并以工程经济性能作为主要判定依据，构建了运行速度预测模型。实现公路路线的自动选择和优化;
　　(4)基于遗传算法的基本原理和方法，选择了合适的编码方法、遗传算子，以及终止准则等，实现了公路路线的自动选择和优化，提高了公路选线的工作效率。
　　(5)工程实例表明:基于遗传算法的公路自动选线方法，在考虑路线安全性条件下，可以同时保证路线交点在拟定的选线区域全局进行自动搜索，验证了基于遗传算法的公路自动选线方法的可行性，具有重要实际意义。