对城市交通出行进行预测，是交通需求管理的核心内容，出行者个体的出行方式选择行为决定了整个交通网络出行结构的组成。科学合理的对个体出行者的方式选择行为进行建模和分析，是交通需求预测的核心，也是城市交通管理政策能够有效实施的重要基础。随着对出行行为研究的不断深入，越来越多的研究已经证实，出行者在进行行为决策时，往往追求的是满意结果而不是最优结果，也就是说，只有当出行方式间的效用差大于无差异阈值的时候，出行者才能准确判断出二者的效用差。因此，无差异阈值是出行者方式选择行为的重要影响因素之一，也是进行城市交通需求预测时需要考虑的重要因素。此外，由于天气变化、交通事故等多种因素的影响，城市中的交通网络的需求和供给都会呈现出一定的波动性，这种波动性使得出行者的路径走行时间是不确定的，同时，由于停车场内车辆间的互相影响、车位供给不足等因素，车辆在停车场的寻泊时间也呈现出某种不确定性，路径走行时间和车辆寻泊时间的不确定进一步导致了出行者总出行时间的不确定，出行者的方式选择行为也必然会受到这些不确定性因素的影响。还应注意到，出行者的方式选择行为往往不是一成不变的，而是在出行者反复不断的学习和调整过程中逐渐稳定。因此，交通系统中的方式分担量也是演化稳定的，是系统中全部个体出行者方式选择演化博弈的集计体现。因此，对个体出行者方式选择行为的演化过程进行探究，有助于了解交通系统中方式分担量的演变状态，能够为交通需求管理政策的有效实施提供理论支撑。针对上述背景及已有研究的局限性，本论文从心理因素、效用理论和动态演化三个角度，构建了考虑无差异阈值的出行方式选择的静态和动态模型，具体研究内容如下:
　　(1)从心理因素的角度，用无差异阈值来表示出行者对交通方式出行成本变化的敏感程度。进行了方式选择行为调查，收集了出行行为的基础数据，对无差异阈值进行了测量，在计划行为理论框架下建立了考虑无差异阈值的出行方式选择结构方程模型。此外，通过建立考虑无差异阈值的潜在类别模型，将出行者细分为不同类型，进一步分析了出行者出行行为的异质性及交通管理政策对不同类型出行者的实施效果。
　　(2)放松了期望效用最大化的假设，基于满意决策准则提出了无差异阈值的定义，建立了基于无差异阈值的出行方式选择分层Logit(△-NL)模型，该模型能够克服现有有限理性Logit模型不同选择肢间满足独立不相关(independence form irrelevant alternatives，IIA)的特性。随后，通过数值算例，对比了△-NL模型与分层Logit(NL)模型方式选择均衡结果的差异性，分析了无差异阈值对出行者方式选择行为及交通管理政策实施效果的影响。
　　(3)考虑了出行者路径走行时间和停车场内车辆寻泊时间的不确定性，以出行时间预算作为出行者出行时间的选择标准，构建了不确定条件下基于无差异阈值的出行方式选择分层Logit模型，对比分析了△-NL模型与NL模型中出行者的期望准时到达概率对方式选择行为的影响，并讨论了无差异阈值与期望准时到达概率对出行者方式选择行为的共同影响。
　　(4)将无差异阈值的概念引入到演化博弈模型当中，假定出行者在做出行行为决策修正时不参考其他出行者的选择，而是直接在备选方案中依据满意决策准则进行选择，建立了基于△-logit选择机制的方式选择演化博弈模型，对比了△-Logit机制和Logit机制下出行者方式选择行为的演化进程，并分析了无差异阈值对出行者方式选择行为演化进程的影响。
　　本论文以出行者的方式选择行为作为研究对象，基于计划行为理论、潜在类别分析、随机效用理论、风险价值理论以及演化博弈理论，分别构建了基于无差异阈值的结构方程模型、潜在类别模型、分层Logit模型及演化博弈模型，研究的结论能够对城市交通出行结构进行预测，为交通需求管理政策的合理制定提供理论依据。