随着Internet的发展，网络信息爆炸和人们日益增加的信息获取需求矛盾暴露出来。网络信息检索技术成为了社会研究的热点技术，其中搜索引擎技术更是蓬勃发展。本文主要对新兴出现的垂直搜索引擎进行了研究和讨论。　　 垂直搜索引擎是针对某一行业的搜索引擎，它使用网络蜘蛛进行数据采集，通过结构化数据，然后把数据进一步分词处理存储到数据库中去。最后再以查询的方式提供给用户所需的信息。相对于其他搜索引擎它有着“专、精、深”，的特点。本文主要讨论了目前国内垂直搜索引擎的工作原理和设计模型，并从垂直搜索引擎重要的三个方面网络蜘蛛技术，结构化数据技术，数据库技术来阐述其具体结构和相关细节。比较通用搜索引擎的不同，讨论了信息抽取和结构化数据的实施细节，通过实例展现垂直搜索引擎系统的模型，还对系统的子模块提出优化的方案，以提高系统整体性能。　　 本文重点对网络蜘蛛的搜索策略和实现算法进行了研究。网络蜘蛛的实现算法是基于深度搜索算法改进而来，并采用了WEB页超链分析和页面文本分析的智能搜索策略。较详细的讨论了网络蜘蛛的搜索策略和数据库维护策略，为垂直搜索引擎的两大核型模块设计提供了理论依据。　　 文章最后还浅谈了国内垂直搜索引擎的发展方向，并提出了垂直搜索引擎未来可能的发展模式。