本文首先简要介绍了MES和数据仓库的基础理论，MES系统是面向操作型数据的企业信息系统，组成MES的各个功能模块分别位于企业的各层以及各个不同的部门中，主要用于生产过程中的即时处理等，大大优化生成过程。MES系统中存储的都是细节型数据、当前的数据。而数据仓库是一种面向应用的数据管理技术。它提供则是集成的、历史的数据。因此，数据仓库、联机分析处理、数据挖掘构成了MES发展方向的核心技术。 其次，介绍了数据仓库建设所涉及的技术，并重点研究了基于MES系统的数据仓库的体系结构，在原有的数据仓库体系结构的基础上，提出了双层的数据仓库体系。在MES系统数据仓库的双层体系结构中，第一层为即时数据层，第二层为长期数据层，只需第一层即时更新，而第二层中的历史数据不需要更新，这样更好地为企业各管理层提供所需的信息。 最后，在以电厂为背景研究了电厂MES系统数据仓库的实现。主要建立了电厂数据模型，并通过数据模型的映射建立了电厂的概念模型，确定了数据仓库的双重粒度、按照时间进行分割策略，建立了OLAP模型和数据挖掘模型，在MES数据仓库中，考虑第一层用星型模型，而第二层选择雪花模型，这样能够更好地满足不同层次的用户的需要，表达数据的维层次结构。最后，以给粉机为例给出了数据仓库在预报警中的应用，给出了给粉机常见故障现象以及解决方法，这样优化了生产过程。同时简单介绍了MES系统数据仓库的维护。