实现人类智能的模拟、制造能代替人脑工作的机器，是人类最大的梦想。人工智能、专家系统的出现只是在这一方面的有益尝试。对知识库的研究，其意义在于它的研究能对智能计算机的设计、研究起重要的理论指导作用。 HKBE(Hohai Knowledge Base Development Environments)是一个知识库开发环境，也可称为专家系统外壳。根据实用化专家系统的要求，HKBE在以下两个方面做了研究和探讨。 一是在知识库的规则数量方面，HKBE使用了数据库技术来增大规则的体积，实现了知识的大型化。具体说来，采用关系型数据库技术来表示、存储及维护产生式规则，将非结构化的产生式规则转换为结构化的线形结构，同时存储在关系型数据库中。为了方便对规则的维护，我们充分利用数据库管理系统对数据管理的巨大威力，结合产生式知识规则的特点，在原有知识序化的基础上，对规则的等价、循环做了算法设计与实现，较好地解决了知识库的一致性问题。 二是在推理机的推理效率方面，利用知识存储在数据库中这一事实，HKBE使用了：知识的关系型构造和粒度分解、牵连推理；并考虑关系型知识库的特点结合数据库的索引、关联和过滤技术，使用混合推理机制。这些新技术的使用，大大提高了推理机的推理时效，被证明是可行。 另外，本文还介绍了知识表示的概念、知识库的基本原理、几种常见的知识表示方法和知识库系统。