【摘 要】
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该文从文语转换系统前端的部分技术--字音转换、韵律短语边界识别、朗读重音判别入手,解决了文语转换中常出现的读音错误,节奏、停顿、轻重方面的处理不当,从而改善汉语语音
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该文从文语转换系统前端的部分技术--字音转换、韵律短语边界识别、朗读重音判别入手,解决了文语转换中常出现的读音错误,节奏、停顿、轻重方面的处理不当,从而改善汉语语音合成的自然度.该文详细介绍了《知网》,并将其作为语义计算和推演的环境,计算词语相似度及上下文窗口语义相似度.通过实验证明了该多音字处理机制在处理新词和多音词读音方面的优势：语义相似度的计算可以找出未知读音词的语义相似词,通过后者的读音给出前者中多音字的读音.该文运用在句法分析方面取得成功的基于转换的错误驱动算法建立了一个韵律短语边界识别规则的自学习系统.在建立了一个拥有5725句文本和语音相对应的标注语料库之后,通过自学习系统获取了大量规则,这些规则的获取方法不仅简单易行,更在应用于自动识别韵律短语边界时取得了很高的正确率.为了解决大量规则在系统中进行匹配时会带来的负担,该文提出在文语转换系统中树形组织规则,使韵律短语边界自动识别在系统中取得了极佳的实用效果.该文从韵律词重音的产生和感知机理入手,对二字词的重音规律进行了分析,并利用同于韵律短语边界识别的自学习系统获取了韵律短语重音规则.
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