【摘 要】
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该学位论文在作物生长模型与地理信息系统结合的同时,考虑了在传统的地理信息系统软件平台上添加时空分析功能.论文中研究了作物生长模型与地理信息系统结合的相关的部分关键
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该学位论文在作物生长模型与地理信息系统结合的同时,考虑了在传统的地理信息系统软件平台上添加时空分析功能.论文中研究了作物生长模型与地理信息系统结合的相关的部分关键问题:(1)评价和分析现有的时空数据分析模型及其与传统的地理信息系统软件平台结合的可行性.(2)在传统地理信息系统软件平台上组建影响作物生长的生态环境因子(日平均温度、降水、日照时数)时空数据库,并基于其上在添加一些时空分析功能.(3)在生态环境因子时空数据库的基础上,集成一个涉及日平均温度、日照时数、经度、纬度变量的小麦生长潜力模型.(4)利用研究区域(华北及华东部分地区)的87个气象观测台站所提供日平均温度、降水、日照时数、经度、纬度数据,在以上所建立的气候资源时空数据库中进行影响作物生长的因子的时空变异性分析,并进行小麦潜在生产量的时空分析.
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