地极移动，简称极移，是形成和影响地球气候的原始驱动因子，其可能通过极移变形力作用于大气运动，从而进一步影响包括径流在内的陆地水文循环过程。探索极移与气候水文要素之间的统计关系特征，揭示极移影响气候水文的空间格局和时间尺度关系，对于了解和评估极移对气候水文的影响，提高稀缺资料区域的径流序列重建能力，具有重要意义。在总结梳理极移与径流之间可能存在的作用框架的基础上，采用气候变化归因检测的统计方法，检测近百多年来极移与包括大气环流指数、温度、降水、潜在蒸散发和径流在内的全球性气候水文指标之间联系。在人类活动较少的雅鲁藏布江流域内尝试开展基于极移的稀缺资料地区径流序列重建，并基于遥感降水和全球网格化气象插值资料进行径流模拟为极移的径流估算提供参考与对比。具体结论如下:　　(1)极移与全球性水文气候指标统计特征:通过Granger因果关系检验发现，全球平均温度与极移Y分量，北大西洋涛动与极移两分量均存在显著因果联系，而南方涛动与极移不存在显著因果关系。在月、年和五年尺度上，获得了极移与陆面温度、降水、潜在蒸散和径流的相关关系全球空间格局，其中在月尺度上极移与气候水文要素的相关关系最为显著，而在年尺度和五年尺度上相关关系稍弱。极移与气候水文要素的显著相关，不仅源于被广泛证实的全球大气圈水圈变化对极移的激发作用，另外通过Granger因果关系检验，本研究从统计学角度论证了极移的变化会可能导致气候水文要素的变化。在陆面上，极移与气候水文要素作用的关键区域为季风区与冰雪区，关键时间尺度为月;全球主要河川径流，特别是高纬度的育空河、鄂毕河以及低纬度的亚马逊河，与极移存在较好的月相关关系，最高可达0.48;对于全球大部分主要河流，在95％的置信水平下，极移变化是滞后2-7个月的径流变化的Granger原因。　　(2)典型区内极移与径流关系探索与径流估算:在人类活动较少的青藏高原雅鲁藏布江流域，极移与降水以及径流之间存在Granger因果关系，在月尺度上最显著，季节尺度次之，年尺度上不明显。通过二元线性回归方法，利用极移资料估算了雅鲁藏布江奴下站月径流量，在率定期内效率系数为0.21，相关系数可以达到0.71，而在校核期内效率系数为0.41，相关系数可以达到0.69。尽管估算精度逊于基于遥感降水和全球网格化气象插值资料的径流估算，但极移序列时间长（1846年至今）且可预报，基于极移进行径流估算依然具有一定潜力。