通过捕获再捕获方法对动力系统的统计分析

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在对于某一物种的总体数量的估计问题中,经常采用捕获再捕获的方法得到数据进行分析,从而得到关于总体的数量估计.捕获再捕获及相关模型可以大致分为两类:开放模型和封闭模型.后者的研究相对简单一些,积累的研究成果较多.前者的研究也有很多(参见文献[1],[2],[3]),但主要是以Jolly(1965)[1]和Seber(1965)[2]在Biometrika上发表的两篇文章为基础.在经典的Jolly-Seber模型中,处理的往往是单一物种问题.就算是多物种的问题也往往分成若干个单一物种来考虑.这样得到的是物种的数量估计,对于它们之间的相互影响并没有进行深入的考虑.该文以生态学的D.Ancona-Volterra模型出发,从两种不同的角度来分析物种之间的相互影响.这两种不同的角度分别对应着不同的获取数据的方式,也就是不同的假设.在此基础上分别利用最小二乘和类似Jolly-Seber的方法来估计参数,针对的情形包括:●1:在有限时间内的均匀捕获.●2:进行周期性的捕获再捕获.在进行周期性的捕获再捕获行为中,我们以两个物种为例考虑两物种之间的相互影响,并且给出相互影响大小的估计.对于一般的D.Ancona-Volterra模型,主要针对多物种情形.我们则采用有限时间内的均匀捕获来获得数据,给出相应的估计.我们假设D.Ancona-Volterra模型中出现的微分方程解都不是均衡的,这样可以得到所有物种数量和微分方程系数的估计,并且具有相应的渐近性质.
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