伴随着互联网的高速发展，视频数据高效、实时的传输，需要按照一定的视频压缩标准进行编码。运动估计作为视频编码过程中的核心步骤之一，其优劣程度直接关系到视频压缩编码的效率，并且时间复杂度方面，它是编码过程中最高的。时代的发展，传统的视频检索技术逐渐退出历史舞台，基于内容的视频检索技术展露锋芒，而基于内容检索中压缩域的检索技术备受人们关注。本文正是基于上面内容，首先分析了立论的背景及意义，回顾了视频压缩标准的发展历程，介绍了运动估计的研究现状，阐述了镜头边界检测实现价值等，总结和归纳出待研究的难点问题及研究主线。其次，针对UMHexagonS算法搜索过程中，引入许多不必要的搜索点，提出了一种改进方案。该方案将搜索区域进行细化，并采用了两种初始点预测方式。根据初始点的预测效果，采用不同的搜索策略，减少了搜索点，优化了搜索路径。最后，对视频镜头边界检测，进行了研究和探讨。压缩域中，运动估计得到的运动向量，能很好的反映出视频对象的行为特点，对其关键信息的提取来进行镜头边界检测，成为关注的焦点之一。于是，在MPEG视频流中快速分割镜头算法的基础上，提出一种改进方案，通过提取运动向量的信息来进行镜头边界检测，并能达到较好的性能。