网络团购销量波动影响因素分析及广告投放收益优化研究

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我国网络团购行业发展如火如荼,势头强劲,得到了学术界的广泛关注。但在发展过程中也暴露出许多问题,团购网站和商家的有限资源未达到最优配置。如何更好地促进销量增长,并通过合理的收益协调使团购网站与商家达到双赢,是目前网络团购亟待解决的问题。本文将收益管理的思想融入网络团购的问题中,结合生活实际,运用多种方法对上述问题进行研究,旨在对网络团购中的团购网站和商家的决策进行指导。首先,通过对实证数据的统计分析,探讨不同类型团购项目的销量波动如何受时间、阶段因素的影响;然后基于实证研究的结论,建立理论模型,研究网络团购中商家的广告投放决策以及团购网站的广告位调整、广告费制定、返点率制定决策;最后,通过数学模型研究商家的团购项目定价决策以及团购网站的广告位安排,并通过比较分散决策和集中决策下的收益协调结果,探讨团购网站和商家的最优合作模式。  研究表明,不同类型的团购项目,其销量在一周及一天的周期内产生不同的规律性波动,但所有类型的团购项目后期销量增长均高于初期。基于销量随时间波动的规律,团购网站和商家可以得出各时期最优的广告位投放方案。团购网站对页面广告费和团购返点率实行基于时期的差异化定价可以提高自身利润。维持较低水平的广告费折扣率,以及鼓励商家维持一个较高的广告费预算,都对团购网站的利润更有利,但会造成商家利润的降低。此外,团购项目的定价、成本、需求价格敏感系数都会对广告投放策略和双方利润产生影响。在网络团购定价、广告策略及收益协调的过程中,集中决策下的系统总利润总是高于分散决策,再通过纳什谈判模型制定收益协调规则,可使商家和团购网站的利润得到改进。无论是分散决策还是集中决策模式下,具有较高市场规模或较低需求价格敏感系数的团购项目,在广告位竞争中更具优势,且定价会更高,最终获得的系统利润也越高。当市场的整体规模较大或需求敏感系数整体较低时,团购网站和商家更倾向于制定较高的返点率和团购项目价格,系统利润也越高。基于以上这些结论,团购网站和商家可以更好地制定广告投放、广告费定价、返点率制定、团购项目定价、收益协调策略,使双方的利润均达到最大化,实现双赢。
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