基于RS和GIS的冬小麦总产预测研究——以河北省为例

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近年来,随着卫星遥感技术和计算机技术的发展,农作物产量预报研究也得到了快速的发展。与遥感、地理信息系统相结合的估产技术,作为农作物的监测和估算的一种新的科学手段,以宏观、快速、客观等优点受到各级政府部门和决策部门的重视。 河北省是农业大省,可耕地面积达600多万hm<2>,小麦总产量占全省粮食总产量的三分之一以上,是全国三大小麦集中产区之一。因此,及时、准确地监测冬小麦种植信息,对于政府部门指导农业生产有着重要的意义。 本文综述了国内外农作物遥感估产的研究动态,阐明了本项研究的内容和意义,论述了与农作物估产有关的遥感和地理信息系统的相关理论、技术方法,最后开发出一套适用于农作物长势检测和产量估算的软件。 本研究以河北省作为研究区,利用遥感和地理信息系统技术,分析了河北省冬小麦的种植情况,并进行了总产预报。本文在现有的遥感估产方法上提出了两点创新,一是创建了最大植被指数估产模型,二是改进了麦土比的概念,提出“像元麦土比”,这样使得估产精度有了一定的提高。同时,本文还开发了一套应用于遥感估产的地理信息系统软件,文章中对其设计开发作了详细介绍,在这套软件的支持下实现了遥感数据分析运算,提高了对遥感信息解译的精度,为快速的产量预报提供了软件支持。
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