随着经济的高速发展,城市化进程的加快,引发了众多环境污染问题。如何更准确去评估城市绿地生态系统环境中的整体生态效益水平,是城市绿地生态系统中亟待解决的问题。传统的二维指标如绿化率或人均绿地面积等已不能满足对生态效益评价的要求,于是更能表征植被空间结构差异的三维绿新指标越来越被广泛应用。本文旨在利用三维激光扫描系统获取点云数据,计算样方植被的三维绿量,再结合高分遥感数据建立模型,并通过对遥感图像的目视解译,推广到大尺度范围,探讨并研究北京市三维绿量的遥感定量估测。为植被三维绿量的估算提供一个相对准确的方法,并为城市绿地生态系统功能和绿地布局优化以及环境效益研究提供了有价值的参考。主要得出以下结论:(1)通过构建闭合三角网格,采用基于网格模型计算方法,准确的计算了树冠的三维绿量,其模型无限的接近于树冠的形状,得出的数值更加真实,并与传统的树冠体积计算方法进行对比,验证了模型的可靠性能。(2)利用面向对象的分类方法对World View-2遥感影像进行分类,在e Cognition中进行分割,选择了合适分割尺度和规则集,并剔除了操场及彩色屋顶对分类的影响,最后通过取样验证,分类精度超过90%,很好的满足了应用。(3)结合实测样点三维绿量与遥感因子、植被指数之间的相关性,建立了基于World View-2高分遥感影像的北京市研究区三维绿量估算模型,经实测数据验证,模型精度为83.23%,超过了国际上要求的模型精度80%,该模型具有实用价值。