近年来，二氧化硫的大量排放已经严重的影响了自然环境。为此我国实行了大气污染物的总量控制和排放浓度控制相结合的政策，加大了大气污染的治理力度，实行了更严格的大气污染排放标准，使得脱硫技术在我国得到迅速的发展。其中湿式石灰石洗涤烟气脱硫因其脱硫效率高，工艺成熟，运行可靠等优点，现已成为我国火电厂应用最为普遍的脱硫工艺。 本文主要研究了石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中烟气系统的建模和控制。由于烟气系统的高不确定性，强非线性，所以很难利用传统的建模方法对其进行建模。本文采用模糊建模方法为烟气系统进行建模。Wang-Mendel方法是一种建立在聚类分析基础上的模糊建模方法，聚类分析在这一建模方法中起到了很重要的作用。Wang-Mendel运用最近邻聚类算法，对输入空间进行划分，这种划分方式比较粗糙，无法在样本密集区域进行很好的划分。针对这一点，本文对聚类算法进行了改进，引入了样本密度这一概念，提高了聚类算法对输入空间的划分能力。数字仿真实验验证了改进后模型的优越性。 本文运用基于改进的聚类算法的建模方法为湿法脱硫工艺中的增压风机系统建立了模糊模型，该模型具有较高的精度和较强的泛化能力。 建立系统模型后，根据现场实际情况及工艺，制定了合理的控制方案，运用神经PID控制器对烟气系统挡板两侧差压进行控制，取得了较好的效果。