随着中国经济的高速发展,高层建筑如雨后春笋般拔地而起.高层建筑绝大数都要求基坑开挖和支护,常规基坑支护方法有土钉支护(又称为喷锚支护)、桩锚支护,桩+内支撑,重力式水泥土挡墙和地下连续墙等,其中土钉支护为主动式支护结构,其余支护方法主要为被动式支护结构.在一般开挖深度的基坑中,土钉支护因经济技术指标比其他支护方法好而被广泛采用.在实际中,人们常常把锚杆的设计方法用于土钉支护的设计,往往效果还不错,但对其作用机理和工作性能不太了解,采用锚杆的设计方法只是一种经验方法.为此,论文就土钉工作性能和土钉支护机理进行了阐述,特别是钉土相互作用.目前对土钉支护的理论分析主要有有限单元法和极限平衡法.极限平衡法只能计算土钉支护结构的内力,不能计算其变形.有限单元法虽然能计算土钉支护结构的内力和变形,但有限单元法的计算模型和土的参数的问题导致计算的变形值往往与实测值偏差较大.土钉支护结构的变形作为一个重要指标,对指导土钉支护的信息化施工起着重要的作用,为此急需寻找一种新的变形计算方法(或预测方法).从滑坡的变形灰色时间预测得到启发,滑坡的变形和土钉支护结构的变形有很多相似点,两者都是复杂系统的一个输出(即系统特征之一),故尝试着考察土钉支护结构的变形时间规律并进行预测.大量的科学成果证明BP神经网络人工神经网络是一门很有发展前途的非线性科学,神经网络具有较强的非线性映射能力,而且Kolmogorov连续性定理证明,3层以上的神经网络可以逼近任意非线性函数.该文采用BP神经网络对土钉支护结构变形进行时间预测.从该文的两个预测实例,得知BP神经网络对变形规律较简单的土钉支护结构有相当高的预测精确度.