入侵检测作为迅速发展的新领域，已经成为网络安全研究中极为重要的研究方向。其中，提高入侵检测的效率和性能，是当前一个重要研究课题。新兴的遗传规划属于进化计算模型之一，同时具备全局寻优和个体表示自然的特点，在人工智能方法研究中占重要地位，运用其解决实际问题也是目前研究的重点，并且在诸多领域已取得很好的应用效果，为包括入侵检测规则自动提取在内的基于网络的应用，提供了全新而可行的理论和应用基础。此外，由于模糊理论与经典理论相比，更接近于人类思维和自然语言系统，更适合于模仿人类的思维推理，有利于形成性能好的规则。因此，将模糊理论引入到入侵检测规则中，也是研究提高入侵检测效率和性能的一个热点。本文根据当前网络安全的形势，分析了入侵检测技术存在的问题，研究了GP和模糊理论的特点，并将GP和模糊理论同时引入到入侵检测规则自动提取中，对模糊入侵检测规则自动发现算法进行了研究，具有重要的理论意义和实际应用价值。