随着农村电网的不断改革和发展，以及社会经济对电力需求的不断增长，需求侧响应的研究与应用越来越受到电力企业的重视。同时，面对智能电网下大规模分布式电源的接入以及越来越复杂的负荷特性，如何确保农网满足不断增长的电力需求、保证分布式电源的使用稳定性以及更好的调整供需平衡，成为了当下电力系统优化运行面临的新挑战。因此，本文针对含分布式电源和需求侧响应的主动配电网优化运行进行了分析研究。　　本文首先分析了主动配电网下需求侧响应技术的研究背景及意义，阐述了主动配电网和需求侧响应的基本概念及国内外研究动态;通过对主动配电网基本构架和关键技术以及需求侧响应主要内容的研究，分析了需求侧响应在主动配电网下的应用与积极影响。　　其次，对主动配电网下的负荷特性和影响负荷需求的主要因素进行了分析;采用多元线性回归和灰色理论的优选组合模型，利用方差-协方差的计算方法得出单一预测模型的权重系数，对中长期的电力负荷需求进行了有效的预测;针对分布式电源出力的随机性和不可控性，应用多元统计分析理论，采用时间序列分析法建立相关的ARIMA模型对其进行预测，结果表明该模型可以实现主动配电网优化运行下对分布式电源出力的准确预测。　　最后，通过对主动配电网下分布式电源及需求侧响应的相关分析，建立含分布式电源和引入需求侧响应的优化运行目标函数，提出粒子群算法和支持向量机相结合的混合智能算法，通过对某32节点配电网优化模型进行求解，验证该算法的有效性和适用性;同时设立主动配电网下分布式电源和需求侧响应的三种不同运行方式，采用混合智能算法对其优化模型分别求解，从而实现主动配电网的经济优化运行。