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近年来,我国依托独特的海岸线特征,大力发展海上风电,海上风电装机容量比重逐年增大。大规模海上风电并网必然会影响系统稳定性,海上风电的反调峰特性也将加剧系统调峰压力,产生大量弃风,造成部分海上风电资源的浪费。而快速发展的电化学储能技术在新一轮电力市场改革背景下可充分发挥其快速响应、调节范围大以及可双向调节等特点,为大规模海上风电并网和消纳提供新思路。海上风电场配置相应容量的电化学储能,虽可有效解决海
Midkine(MDK)是一种肝素结合生长因子,研究表明它在各种实体肿瘤中多发挥了重要作用,也是分子治疗的靶标。近年来,MDK在癌症中的作用及调控机制逐渐被揭示。此外非编码RNA,尤其是长链非编码RNA(long noncoding RNA,lnc RNA)作为一种调控基因,能够调节其周围基因的表达。因此,lncRNA也常用于治疗人类恶性肿瘤。在对小鼠侧脑室不同类型细胞的表达谱进行分析时,我们发现
随着全球能源逐渐紧缺,类似于太阳能等清洁能源受到各国青睐,大规模光伏发电站并入电网已然是大势所趋。然而,光伏发电易受温度,湿度,地理位置等因素影响,具有波动性与时序性的特点,大规模的光伏发电站并网会给大电网带来大量不稳定的因素,配电网的潮流分布变得更加复杂,配电规划难度提升,给电力调控部门带来巨大的工作负担。因此,精准的预测光伏发电功率是光伏发电站并入大电网稳定运行的重要保障,具有重大的研究意义。
随着我国电力事业的不断发展,变压器在电力系统传输过程中发挥出的作用越来越重要。特别是在当前众志成城,抗击新冠肺炎的疫情中,电力工作者多次快速圆满地完成新建线路送电任务。电力变压器稳态运行时其本体会不可避免地产生振动,而振动不但会给变压器带来安全隐患,还会因振动产生噪音污染,而振动噪声主要来源于铁芯硅钢片的磁致伸缩。国内外学者对变压器振动噪声的研究,也都是基于铁芯磁致伸缩现象。为更好的分析变压器铁芯
随着智能电网进程的加速电网规模结构日益复杂,这无疑加大了短期电力负荷预测的难度。目前单一的传统经典预测方法或者现代预测方法在短期负荷预测中或多或少都存在预测准确率不高、泛化能力不强的特点。本文从深度学习角度出发,基于澳大利亚新南威尔士州真实电力负荷数据利用不同算法和神经网络的优点构建了一种组合神经网络FFT-CNN-LSTM的多步输出预测方法以提高短期负荷预测性能。本文的主要研究工作如下:首先,从
a-Si:H/c-Si异质结太阳电池(HAC)因高效、工艺简单、温度系数低等优势,在光伏电力领域前景广阔。氧化铟锡(ITO)薄膜作为HAC太阳电池的窗口层,承担着光生载流子收集、传输及减少光反射的功能。本文结合产线ITO磁控溅射(业内习称PVD)制备过程中的实际问题,对ITO工艺参数氧含量、氢含量进行调整优化研究;对ITO镀膜过程中的溅射损伤问题、载板影响等问题进行了实验研究;并从ITO的角度对H
大豆作为常见过敏食物之一,其制品的广泛应用在很大程度上增加了大豆过敏的发病率;然而,针对大豆过敏防治的研究却非常有限。研究表明,益生菌具有调节免疫系统、稳定肠道内环境稳态、保护肠道屏障等重要生理功能,因此,它可在调控食物过敏中发挥重要作用。乳酸菌作为一类重要的益生菌,它的抗过敏作用也备受关注,其相关研究主要集中于活菌的直接使用。然而,有研究表明免疫力低下人群直接使用活的乳酸菌可能会出现严重的不良反
大豆[Glycine max(L.)Merr.]是重要的植物蛋白和食用植物油来源,在国民经济发展中具有重要的作用。大豆育成品种是大豆生产中的最重要部分,研究大豆育成品种及其种质资源的遗传多样性与群体遗传结构对大豆育种及品种改良具有重要指导意义。黄淮海是我国第二大产区,在我国大豆生产中发挥了关键作用。近年来基因组测序逐渐步入高通量,高精度的阶段,在作物种质资源及育种改良中发挥了极大的作用。本论文利用
随着化石能源短缺和环境污染问题日益严重,促使人们研究天然气、电、热等多种能源形式的协同优化运行。能源互联网因其能够打破不同能源在生产、消费等环节的壁垒,已逐渐代替传统供能方式,能量枢纽概念也应运而生。为实现能量枢纽中多种能源的协调运行,本文在能源输入侧接入风电,分析热电联产(combined heat and power,CHP)机组热电比调节原理,建立能量枢纽优化模型和综合效益评价体系,对能量枢
树参[Dendropanax dentiger(Harms)Merr.],属于五加科(Araliaceae)树参属(Dendropanax),其根、茎、叶均可入药,是我国传统的民间药材,用于治疗多种疾病,主要分布于我国的江西省、浙江省、安徽省、湖南省和湖北省等地区,在江西省多地山区能形成较为单一的植物群落,使得较高纯度的树参蜜的获取成为可能。蜂蜜是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露酿造而成的天然甜