人才培养方案就是指学校依据培养目标、培养规格为学生构建一定条件下应有的知识、能力和素质结构，以及实现组合这种结构的途径和方式。包括：人才培养目标、培养规格和具体的培养途径和方式（培养计划、教学过程、学习方式等），它从根本上体现人才培养特征，并集中体现办学理念。　　 目前，国内近乎所有高等院校各专业培养方案的制订基本形成了一种定式，大多都是围绕培养目标，以定性的方式或定性方式与少量定量方式结合来制定培养要求，进而设置课程（学分、学时、学期）直至最后选课、安排任课教师、组织教学等环节的进行。而上述这些看似很成熟被各大高校沿用已久的培养方案制定和规划过程中却都存在着目标阐述不具体，相关要求较空泛，方案整体灵活性适应性差，各个高校相同专业培养方案、目标制定大同小异、同质化现象严重，课程时序安排不当，培养方案实施效果无法权衡，目标是否切实达到等模糊性问题域。这些在决策中受到多个指标制约和影响的模糊性较大、人为因素较多以及众多无法预测未来导向的不确定因素共同影响总目标规划或决策的问题集合正是一个多目标规划决策问题。　　 本文正是以信息构建IA理论为依据，借助从高校培养方案中发现的多目标决策问题，通过采用众多主流多目标决策问题解决算法的类比筛选后的信息熵值法，对多目标决策问题的这个案例课题专业培养方案中的培养目标，目标分解，目标层次划分，分目标对总目标贡献度，分目标间关系，下属课程集合对分目标的支撑度，同分目标下课程间的竞争关系等问题进行详尽论述。通过论述及上述培养方案中存在的复杂关系的澄清，笔者试图从中探寻一条以培养方案中最小单元一课程为基点，由培养方案总目标入手，从目标到分目标到技能层次到课程集合再到某一门课程的理想开设计划的最优培养方案制定和规划方案的可行途径。　　 笔者认为，一个行之有效的培养方案并不是拿几十门课程或凑够毕业要求的规定学分等就算是方案和目标制定了，它应该是由课程，学时，学分，课程间竞争约束规则，课程与目标间的关联贡献度，目标与方案实施约束条件等因素构成的一个多目标复杂系统的抽象。因此，在本论文最后，笔者创新性的采用基于系统工程理论，利用系统分析方法，UML统一建模语言及ROSE建模工具对这个复杂多目标决策系统及理想方案优选过程进行建模，以图形化的模型展现以期达到信息构建IA理论核心理念：组织和构建易于人理解的良好信息环境和信息体系结构的要求，为此类培养方案中多目标规划问题提供一条从繁琐复杂到易于理解转变的可以借鉴的解决途径。