虚拟现实一直是建筑防灾领域的研究重点。在面向场景的研究中,科研人员已取得了丰富的研究成果,然而仅仅依靠对建筑的疏散能力研究是远远不够的,因为人在突发事件影响下的行为具有不确定性,这往往导致他们不能对场景及设备进行有效利用,严重影响逃生效果。所以说,因为缺少对人的可观考量,传统研究虽然为应对建筑物内的突发事件提供了物质基础和必要条件,却并不能从根本上改善防灾能力。因此,本文从面向人行为的角度出发,创新的进行人类真实行为反应研究。首先介绍人物仿真原理,应用以基因算法为基础的高级行为生成原理取得非常态的动作,并使用Virtools整合系统编成,建立了一个“基于突发事件的虚拟人物行为反应系统”,为测试者建立虚拟角色参与场景。在该系统设计中,由于考虑了通用性与易用性,虚拟人物不仅可以在键盘或摇杆的操作下灵活参与火灾场景,在全区域内实时行走漫游,观察其他人物;还可自动侦测不同的地面状况,根据测试者需要做出在灾区内爬行,沿坡地行走,上下楼梯等自然动作;此外,在测试完成后,系统更可从多视角观察,采集、回放该虚拟人物在突发事件下的行为反应,为客观评价测试者行为提供了外在依据,并可以将该行为赋予场景内其它人物,建立真实行为反应知识库。这套兼具逃生训练和行为采集功能的系统有着重要意义:从逃生训练的角度来说,成功逃生的人为关键就是为人们的大脑及时补充进“逃生数据”,只有依靠平时的逃生演练才有可能获得这些“数据”。本系统以其拟真性,客观性,能够为它提供完整平台和有效评价。从知识库的角度来说,真实的行为的添加一方面可以利用突发事件下的人物间影响,进一步提高测试者动作的真实性,另一方面则可以帮助设备和环境设计者,了解人在危机状态下的特殊行为方式和意识模式,从而使安防设计更加人性化。