该论文针对现有的红外光谱数据库系统的某些不足,采用信息处理和知识工程近年来出现的新技术,从改进原系统的性能,加强智能性功能着手,进行了建设新一代红外光谱分析系统的尝试工作.其中包括:基于化合物结构相似其性质也相近的假设,通过二维相似结构检索,试图解决当数据库中不存在提问结构时,仍能结用户以某些有价的信息.即将库中收录的结构相似的化合物的红外谱图提供给用户参考.同时,相似结构检索又能提供结构浏览的功能,这是一个最近才出现的十分用用且深受用户欢迎的检索功能.第二部分的工作是基于现代的数据压缩技术"分析-综合"策略,通过对红外光谱谱图的分析,选用一种类高斯(Gaussian-type)函数作为基函数,设计了一种新的从实验数据求经验参数的方法,实现了对红外光谱谱图的压缩和重建,压缩比可达12.7:1,再现谱图的失真率在允许的范围之内.系统通过用户输入的化合物的组成和数值化的红外谱图信息,模拟运用专家的解谱知识,通过对谱图分析,把有关该化合物可能存在的官能团(子结构)信息提供给用户作进一步的结构解析参考.该论文工作在DE公司AXP4610小型机上用VAX/VMS C/C<++>语言实现,基本上达到了设计的目的.