随着互联网的迅猛发展，互联网以其便捷性、开放性和平等性等诸多优点，迅速成为信息传播的主要平台。同时我国现在也正处于一个社会转型阶段，各类矛盾问题频发，这些现实中的矛盾问题在网络上传播开来就会迅速发展为网络突发事件。近年来网络突发事件频发，其带来的负面影响力也越来越大。因此我们必须对网络突发事件实施必要的监控，减少其带来的危害。　　本文首先对网络突发事件的含义、分类及特征进行阐述。其次，对大数据背景下对网络突发事件动态监测算法进行了创新性研究，提出了基于Kleinberg的改进算法，并将改进的算法应用到“和颐酒店女子遇袭”事件中，结果显示改进后的算法通过给定合理的调节参数，能迅速准确的监测到网络异常状况的发生。最后针对突发事件的控制问题，从网络突发事件未发生时、发生期间和发生后等三个阶段提出相应控制策略。　　本文在大数据背景下为网络突变事件的监测和控制提供了新的方法，为政府今后加强网络安全建设、优化网络监管模式、净化互联网环境发挥一定的实践指导意义。