该文旨在探索低信噪比条件下的单通道语音增强问题.这是一个有一定技术难度而又极为实用的课题.文章首先回顾了单通道语音增强的一般方法,分析了频谱减法在低信噪比下所存在的问题.该文从仿生学的角度出发,借鉴了人类的听觉系统这一完美的声音信号处理系统的基本原理,对人耳分析语音的各个阶段进行了模拟:包括基底膜的频率分析、听觉掩蔽效应等,建立了较为理想的听觉模型.实验表明,基于听觉模型的除噪系统即使在极低信噪比的条件下仍可较好地工作.除可以获得10dB以上的信噪比提升外,语言质量(语音的清晰度和可懂度)也有较大提高.该文的主要工作包括以下几个方面:一、详细研究了小波变换在语音信号处理中的应用,提出了比较适合语音信号处理的小波变换方法.二、提出了小波包模拟基底膜频率特性的具体方案.三、通过对听觉系统基本结构的分析,建立了基于听觉模型的除噪系统.四、对听觉模型进行了进一步分析,提出利用神经网络模拟听觉后期处理的具体构想.