电力系统负荷预测是经济、可靠和安全的电力系统运行管理和规划的依据，是电力系统供电计划的制定基础，因此有必要提高电力系统负荷预测的精度，使精确的电力系统负荷能够适应电力行业相关部门的需要。 　　负荷预测的核心内容是预测的技术方法(预测的数学模型)。本文首先综述了负荷预测的各种模型，简要说明了回归分析法、时间序列分析法的基本原理。而指数平滑法作为时间序列分析法的重要分支之一，因为具有操作简单、适用性强、性能优良、应用广泛的优点已经成为了一种经典的预测与控制模型。但是指数平滑法始终有三个难以解决问题：第一问题是静态的平滑参数难以适应时间序列自身的变化；其次是是对平滑参数取值的选择更多的依赖于人们的经验，这样难以达到最佳值；第三个是平滑初始值很难确定。 　　本文就是从上述三个难点入手，提出了一种改进的自适应权重的动态指数平滑模型，并应用改进折半查找算法对平滑参数进行了优化。改进的动态指数平滑模型，较好的解决了上面的三个问题中的两个。理论分析与算例仿真表明，该模型同传统的预测模型相比，具有更高的预测精度，同时具有较强的实用性。