犹豫模糊语言术语集能够灵活、全面地反映决策者的定性决策信息，在供应链管理、模式识别和医疗诊断等领域具有广泛的应用前景，已成为模糊集理论研究中的热点.熵是用来衡量模糊信息的不确定性，是模糊集理论中一个重要研究内容.本论文研究犹豫模糊语言术语集和带概率的犹豫模糊语言术语集的熵，并提出一种基于熵测度和离平均方案（平均解）距离(EDAS)的犹豫模糊语言多属性决策方法.本文一共分为三章.　　第一章，介绍犹豫模糊语言术语集和带概率的犹豫模糊语言术语集及其熵理论的研究背景、发展现状及相关的预备知识.　　第二章，研究犹豫模糊语言术语集的熵和基于熵的EDAS决策方法.首先定义犹豫模糊语言术语集的模糊性指标和犹豫性指标，并在此基础上给出犹豫模糊语言术语集的二元熵（包含模糊熵和犹豫熵）的公理化定义，给出构建模糊熵和犹豫熵的一般方法和具体的熵公式.之后，提出一个综合熵公式，该公式能够综合反映犹豫模糊语言术语集的模糊性和犹豫性特征.对提出的熵公式，结合具体的数据与现有的熵公式进行了比较，说明其合理性与优越性.最后，提出一种基于熵和EDAS的决策方法，用以解决属性权重未知的犹豫模糊语言多属性决策问题.　　第三章，研究带概率的犹豫模糊语言术语集的熵.提出带概率的犹豫模糊语言术语集的熵的公理化定义，并给出熵公式的构造方法和具体的熵公式.提出的熵公式既能反映带概率的犹豫模糊语言术语集的模糊性，又能反映其犹豫性，因此能全面地刻画其不确定性.最后，用具体的多属性决策实例说明所提出的熵公式在多属性群决策中的应用.