随着安保技术的发展和市场的成熟，安保系统的智能化已经成为安保行业的发展趋势。本研究的目的是希望利用图像处理技术、智能感知技术、嵌入式技术和新型的全方位视觉技术来构建一个室内智能安保系统。本文主要研究了动态图像处理技术和全方位视觉技术在智能安保系统上的应用。采用动态图像处理技术实现了室内监控场景中运动目标的检测、提取、跟踪和分类。本文着重研究了运动目标检测和跟踪算法。在目标检测的研究中，分析了现有背景建模算法的优缺点，选择基于统计的非参数化模型，并针对该算法占用系统资源多、处理速度慢的缺点，提出了相应的优化方案。在目标跟踪的研究中，针对全方位视图中运动目标的面积和重心不会发生突变的现象，提出了基于面积和重心的目标跟踪算法。本文还通过定制对象属性和行为规则来实现人体运动目标的行为语义理解。另外，我们还搭建了基于嵌入式的全方位视频服务器，为实现远程监控创造了条件。基于全方位视觉传感器的智能安保系统，借助新型的图像采集设备，实现复杂环境下人体运动目标的分割和跟踪，并对其行为和意图做出分析和判断，节省了大量的人力物力，这对构建“以人为本”的和谐社会有着非常积极的意义。