生活质量的提高,使得人们对物质生活的需求逐渐从单一向多元化转变,对生鲜农产品的高质量需求也日益提升。为了能够让生鲜农产品更安全、更高效的送达消费者,对生鲜农产品物流优化也提出了新的要求。2016年马云提出了新零售的概念,极大改变了传统电商平台的销售模式,也是大数据和人工智能等新一代信息技术在零售业的创新应用。在生鲜农产品供应中,借鉴新零售的理念,创新物流配送模式,既能保证生鲜产品质量、又能提高配送效率,对满足消费者对生鲜农产品的高质量需求、促进生鲜电商企业的创新发展、丰富和发展新零售背景下的物流配送优化研究等均具有重要的理论和现实意义。首先,本文在界定新零售、物流配送和前置仓模式相关概念和特征的基础上,分析了目前生鲜农产品物流配送中的自营配送、第三方物流配送以及共同配送三种典型模式的现状及存在的问题,以及各自的优缺点,并从配送节点布局、备货仓储、分拣配货、装配运输、配送服务等方面阐述了新零售理念对生鲜农产品物流配送模式的影响,总结提出了以数据技术驱动模式运行、打造多级仓配网络体系、线上线下物流深度融合以及消费者为核心的服务本质等为特征的新零售背景下生鲜农产品物流配送模式的创新发展趋势。然后,结合新零售背景下配送特点,以生鲜电商配送模式为基础,根据顾客的生鲜需求量分布情况,创新性提出一种前置仓配送为主、第三方物流配送为辅的物流配送模式。在模式架构设计的基础上,分析了物流配送创新模式数据支撑模块和前置仓设计模块,数据支撑模块通过需求预测的方式了解消费者的需求,顾客需求量采用灰色预测模型进行数据预测获得,以确定配送方案的选择及前置仓的部署。前置仓模块介绍了前置仓的功能以及前置仓选址,在前置仓选址问题上,根据前置仓特殊性,采用改进的DBSCAN聚类算法和K-means算法二次聚类确定前置仓建设数量,建立以最小成本为目标的多重心法来实现生鲜农产品前置仓的选址,对每个聚类区域进行重心法求解,求得前置仓坐标位置和最小成本。总体上,该模式主要兼顾成本及服务两大要素,所设置前置仓兼具仓储与配送功能,对于顾客需求量密集的区域选择建设前置仓和提供配送服务,且对配送距离较近的客户可以忽略温度变化而不必实施冷链配送;相对需求密度低的区域不设前置仓,可选择第三方冷链物流配送以节省成本;对顾客量需求极大的区域,前置仓甚至可以兼具线下服务功能,建成线下体验店,用于分担线上客流和配送压力,提高配送效率和服务。在前置仓建设选址方面,还可考虑与社区店合作。最后,通过算例对创新模式中的模型算法及其运作实现进行实证分析,并总结提出创新模式的不足及进一步的研究展望。