结构方程模型是近几十年来发展起来的一项重要的多变量统计分析技术和研究方法,是目前应用数理统计领域最为活跃的方向之一.然而,国内目前对这项技术的研究和应用相对较少,尤其是在日益蓬勃发展的市场研究领域内更是如此.该文是应用导向的,在系统介绍了结构方程模型的基本理论的基础上,论文着重讨论了结构方程模型的应用问题,尤其是在市场研究领域内的应用问题.基于相关的讨论和自身的研究经验,我们认为,对于市场研究而言,结构方程模型不仅只是一种数据分析技术,更是一种研究方法论.结构方程模型至少可以帮助市场研究者解决四个方面的问题:(1)验证或确定研究变量的测量结构问题;(2)品牌属性评价等多因子负载结构的分析问题;(3)潜在变量作为影响因素时因素重要性的判定问题(4)购买行为模型等涉及变量间复杂因果关系分析的问题同时,我们也讨论了将结构方程模型应用于市场研究领域时还需要注意解决的一些实际问题,这主要包括:(1)先验理论和问卷设计问题;(2)研究成本和样本规模问题;(3)缺失数据的处理问题;(4)次序变量的处理问题最后,我们指出,作为一种有用的统计模型,结构方程模型在市场研究领域有很大的应用空间,需要市场研究者不断地探索和学习.