近几年来，“大气污染”、“灰霾”、“PM2.5”、“AQI”等关键词已经成为热门词汇。由于工业化的发展，目前，我国大气污染十分严重，政府对大气的治理越来越重视。治理的大气污染的关键在于弄清楚污染的源头，但是，我国对大气污染源排放数据的管理并不规范，导致源数据共享和学术交流困难。　　本文的目标是通过分析大气污染源数据的特性和规律，研究利用计算机技术实现大气污染源数据的高效管理的技术和方法，并通过建立大气污染源数据动态更新管理平台对污染源数据进行高效管理，为污染源排放特征分析、空气质量预测和控制措施及政策制定提供数据基础。对实现大气污染源数据的活动水平库管理及数据质量控制、排放特征库管理及修复补充、污染物排放量高效计算、大气污染源数据高效管理平台建设的关键技术和方法进行了研究。　　首先，本文介绍了我国污染源数据管理的基本情况，并和国外污染源数据管理方式进行对比，说明我国现阶段在污染源数据管理上存在的问题。然后介绍了大气污源数据进行高效管理的方法，建立了具有本土特色的污染源活动水平库和排放特征库，并使用web技术对的两个库进行管理。文章详细介绍了源平台开发过程中使用的SSH(Spring+Struct+Hibernate)框架技术及软件设计模式，运用数据质量保证与预警算法帮助确保数据的准确性。在平台开发过程中，还使用了存储过程，hibernate缓存，分表分库等技术提高平台的运行性能和效率。另外，本研究还对接了实时监测的系统数据库，提升了污染源数据的准确性和实时性。最后，本文以某市为例建立了大气污染源数据动态更新管理平台，详细介绍了污染源数据高效管理的具体方法。　　本研究的主要意义是通过建立大气污染源数据动态更新管理平台对大气污染源数据高效管理，实现各类污染源信息的管理工作，建立污染源活动水平库和污染源排放特征库，方便了环境管理人员和科研人员对大气污染源的全面管理及进一步的研究。