【摘 要】
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LMS算法的主要缺点在于它的收敛行为为高度依赖于滤波器输入信号的功率谱密度.在许多特定应用的情况下,这一缺点会导致LMS算法的收敛速度变慢,甚至导致算法的发散.为了解决这
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LMS算法的主要缺点在于它的收敛行为为高度依赖于滤波器输入信号的功率谱密度.在许多特定应用的情况下,这一缺点会导致LMS算法的收敛速度变慢,甚至导致算法的发散.为了解决这个问题,该文引入了变换域LMS算法.变换域LMS算法通过对输入信号进行预白化处理,来保证能够获得比LMS算法更好的收敛速度.预白化处理过程分为两个部分,先利用正交找麻烦换的分带性质将滤波器的输入信号分成各个子带,然后再用每个子带的平均功充对子带进行功率归一.该文还介绍了频域LMS算法的快速算法,通过利用输入信号的冗余,这种拳的滑动变换算法可以将变换所需计算量由量级(N log<,2>)降至量级(N),N为滤波器的阶数.除了具有收敛速度快的优点外,变换域LMS算法的另一个吸引人之处在于它可以方便地加入频域约束,比如给滤波器的响应加入幅度限制,这在通常的时域算法中是无法做到的.
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