电动汽车在减少化石燃料消耗和二氧化碳排放方面有着重要的意义。随着未来电动汽车商业化和规模化的运行，由于充电负荷在时间、空间上有着随机性、间歇性和波动性等特点，大规模的电动汽车充电负荷接入电网，对电网的安全运行与调度会带来重重困难。因此，建立有效的电动汽车充电负荷预测模型非常有必要。本文对城市市区内与快速路路口充电负荷分别建立了预测模型。针对城市市区内的充电负荷预测，首先在充电场所选择模型方面，采用交通领域中的非集计方法建立了充电场所选择模型，将住宅区(R)、办公区(O)和商业区(C)作为选择肢，从影响充电场所选择的因素人本身属性出发，从而确定非集计模型中的变量，通过SPSS软件对模型参数进行标定，从而得出各选择肢的概率模型（即各充电场所选择概率模型）。对于充电开始时间与行驶里程概率模型，分别采用正态分布和对数分布函数的方法进行拟合，最后采用蒙特卡洛模拟方法计算电动汽车充电负荷。针对城市快速路路口这一特殊场景下的充电负荷预测，结合交通领域中可变元胞传输模型与排队理论提出了一种快速路路口电动汽车充电负荷预测方法。该方法根据交通领域中的可变元胞传输模型和 M/M/s排队理论预测随着时空变化的电动汽车充电需求，首先基于可变元胞传输模型，确定了路口交通流的元胞连接形式，然后根据可变元胞传输数学模型得出快充站车辆的到达率，最后根据得到的快充站车辆到达率结合排队理论，计算出快充站电能的需求。本文所建立的快充站充电负荷预测模型为城市快速路快充站的规划提供理论依据，同时也为大规模电动汽车入网后配网的规划提供理论支撑。