汽车行业兼具资本密集型产业和技术密集型产业的性质，且拥有众多上下游关联产业，具有规模效应大、产业带动能力强的特点，是我国国民经济的支柱产业。汽车产业的健康发展对经济发展、社会建设、居民就业甚至社会安定都有重大意义，而如今由于十多年过于快速的发展，汽车产业的产能过剩已经成为全行业普遍承认的事实。掌握汽车市场的需求潜力有利于汽车生产企业合理规划产能，既可以有效利用现有的生产能力保住甚至扩大市场份额，又可以避免供过于求造成人力财力的浪费，因此汽车市场保有量的预测变得具有现实意义。本文在充分阅读以往学者关于汽车保有量预测方面的文章的基础上，通过灰色关联度分析法在十九个影响汽车保有量的相关因素中选取了三个指标作为构建模型的解释变量，并分别采用Logistic模型和BP神经网络模型对未来十年的汽车保有量进行预测。通过对比两个模型的结果以及以往研究的结论发现，虽然预测值有一定差距但两个模型都显示未来十年的汽车保有量仍将保持高速增长，表明目前我国的汽车保有量远未达到饱和。此外，本文还对我国汽车行业的发展现状以及目前汽车市场保有量的相关情况进行了阐述，并在预测结果的基础上，为我国汽车产业的健康发展提出了政策建议。